Borrelie

Stanovení protilátek specifických proti antigenům lidských patogenních kmenů borrelií je jedním z nástrojů uplatňujících se při diagnostice Lymeské boreliózy (LB). Průkaz tohoto multisystémového onemocnění je založen na detekci časných IgM a pozdních IgG protilátek metodou ELISA a LIA. Sledování dynamiky specifických protilátek je velice důležité pro úspěšnou léčbu.

Významnou roli v diagnostice lymeské neuroborreliózy hraje chemokinový ligand 13 (CXCL13) jako přesný, vysoce citlivý diagnostický biomarker časné fáze neuroinfekce. CXCL13 je tak klíčovým modulátorem zánětu CNS. Soupravy ELISA-VIDITEST a MONO-VIDITEST CXCL13 mají vysokou sensitivitu a specificitu pro kvantitativní detekci biomarkeru CXCL13 v mozkomíšním moku.

Pro testování průkazu specifických protilátek izotypů IgG a IgM proti antigenům borrelie (B. afzelii, B. garinii a B. burgdorferi sensu stricto, ale i B.spielmanii) v séru/plazmě/mozkomíšním moku/synoviální tekutině poskytujeme z vlastního výzkumu a výroby naše imunoenzymatické soupravy ELISA-VIDITEST a MONO-VIDITEST enzymatické imuno-blot soupravy LIA-VIDITEST.

ELISA-VIDITEST a MONO-VIDITEST anti-Borrelia soupravy mohou být použity pro výpočet intrathekální syntézy specifických protilátek v mozkomíšním moku. Zvýšené hladiny protilátek mohou být hlavním indikátorem infekce neuroborreliózy v centrálním nervovým systému (CNS).

LIA-VIDITEST anti-Borrelia soupravy jsou určeny pro kvalitativní detekci specifických protilátek proti antigenům borrelií. Tyto konfirmační testy jsou určeny k potvrzení výsledků ELISA testů při sérologické diagnostice LB.

ELISA-VIDITEST využívají 96-jamkové mikrotitrační destičky, zatímco MONO-VIDITEST kazetový formát. Celé testování a hodnocení probíhá automaticky v kombinaci s naším analyzátorem VIDIMAT. LIA-VIDITEST používají specifické rekombinantní antigeny pro jednotlivé kmeny v přesně definovaných polohách na nitrocelulózových stripech. Průběh testování je možné uskutečnit na přístrojích RoboBlot, BeeBlot a B-20. Pro automatické hodnocení výsledků poskytujeme software VidiScan2.